- 洞悉人工智能及深度学习的应用发展趋势，参与下一代机器学习产品设计

- 参与开发和优化大规模深度学习分布式计算框架系统 支撑语音语言、计算机视觉等应用需求

- 参与建设和优化高带宽低延迟无损网络 优化深度学习分布式系统集群性能，提升整体集群效率

IDEAL CANDIDATE

- 计算机专业知识基础扎实，热爱挑战技术难题

- 3年以上高性能计算相关经验

- 了解常用的训练框架（如TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle、Caffe2等）

- 熟悉分布式框架，如MPI/Hadoop/Spark等

- 熟悉高性能分布式系统的性能分析、调优的工具、方法论

- 熟悉高性能存储NVMe、高性能网络如InfiniBand等硬件技术 熟悉高性能计算集群设计和搭建

- 熟悉GPU、ARM、FPGA平台上的计算加速技术